发布:2月27日2020年

经验设备可靠性数据见解,以提高购买决策

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这一集讲了什么?

在第1季,第8集:Al Gresch,Mike Zimmer和Cheirm Guest Michael Parel,讨论了博弈的大数据战略主任,讨论了使用数据来了解设备可靠性和改进临床工程队的资本设备规划的游戏变化策略。bob官方官网

完整的记录:

欢迎来到医疗保健聊天播客,您的主持人Al Gresch和Mike Zimmer将为您带来从地下室到董事会会议室的HTM和HFM的见解。医疗保健聊天播客现在开始。

迈克齐默:大家好,这是迈克齐默。欢迎来到医疗保健聊天播客的另一集。我们今天加入了Michael Parel。他是一种现象资源...... [和]时尚图标。告诉我们你在accruent做什么,我们会从那里拿走它。bob官方官网

Michael Parel:所以在accbob官方官网ruent,我赢得了首席舒适的毛衣官员[ccso]的称号,感谢Zimmer先生 -

迈克齐默:不客气

Michael Parel:你把我命名为。所以我现在会为你做这个介绍。实际上,我是accruent的大数据战略总监。bob官方官网而我的角色是拿走通过CMMS平台流动的所有这些数据,并使用它来构建可以帮助我们组织,我们的客户,做出更好决策的工具。

迈克齐默:所以你看了一下Accruent服务的所有行业的数据,但是你的主要关注点是医疗保健。BOB官网电话bob官方官网那是正确的吗?

Michael Parel:正确的。我们现在的焦点确实是医疗保健。我们在美国遍布了55%的医院,所以我们在CMMS平台中有很多非常好的数据。这是一个非常好的行业。这是一个喜欢数据的行业,是非常分析的,可以使用我们从我们分析的生物医学设备中收集的洞察力。

迈克齐默:好吧。我们马上就会看到。现在让我们讨论一下从CMMS解决方案中提取的数据是什么?

Michael Parel:我们拉动的数据来自下班和资产。所以我们知道设备休息的频率,为什么它破坏了,修复了什么,修复需要多少小时,使用了什么材料。我们可以从CMMS平台中退出那种信息。

迈克齐默:好吧。那么这和其他类似的数据来源有什么不同呢,比如AHA(美国医院协会)?

Michael Parel:还有其他的信息来源可以提供关于设备的见解。然而,我们确实是唯一拥有可靠经验数据的人,我们可以用来传递这些信息。也有其他来源提供了一些评论,但都是定性的,而不是定量的。

迈克齐默:知道了。它是基于调查数据。是对的吗?

al gesch:它是调查数据。我们与熟悉他们使用的来源的几个供应链高管谈过,因为我多年来自己使用了他们。我们从他们那里得到的反馈是他们没有把很多股票放在其中,但他们没有更好的东西......好吧,直到我们想出这个解决方案。这是因为它基于客户的调查数据与真实的经验工作订单数据。

迈克齐默:所以你说有很多数据,但你没有说有很多好的数据。因此,如果我对医疗组织与CMMS互动的方式了解,那就是每个人都有一点点不同的事情。

Michael Parel:确定。

迈克齐默:所以,对于那些不太熟悉你用来构造数据的方法的听众,请带我们回顾一下你和你的团队所做的工作。据我所知,它吸收了你处理数据的大部分时间。你如何让它达到一个点,你可以开始从它得出见解?

Michael Parel:确定。所以我们确实有很多非常好的数据。但是,不一定有很多清洁数据。因此,由于我们拥有如此大的客户群,并且由于医院固有地不一定地进入CMMS平台,因此我们必须应用算法来帮助尝试在比例下清洁该数据。我们可以坐在那里并尝试通过电子表格手动清理所有这些数据,这是它今天完成的方式。但是,我们基于某些机器学习以及自然语言处理构建了一些算法。我们使用了一些神经网络来帮助我们清洁数据。但如果我说一切是自动化的,我会撒谎。因此,您仍然具有与我们的重要部分相关联的手动进程。但我们所做的是,我们已经建立了工具,使其更容易手动清洁数据。

迈克齐默:好吧。那么,当机器为试图分类的机器分配信心得分,它会对你说,嘿,这看起来怎么样?

Michael Parel:正确的。我们今天建造的算法,自动化算法......机器学习可以绑在一起。所以我们创造了一个...我们正在使用FDA的全球ID数据库[全局唯一设备识别数据库(Gudid)]作为我们今天的真理来源。并且该算法将其置信在其与真理源实际匹配的情况下。因此,我们正在拍摄这些信息,我们看到的信心不到90%,我们也申请了手动过程。但就像我说的那样,我们的手动过程仍然得到改善,因为我们创建了真正使其快速的工具。

al gesch:Mike是我们在谈论数据完整性和机器学习的影响时使用的示例之一,它是单个设备,是GE AMX-4便携式X射线机,其以超过2,500种不同的方式表示如果您考虑了输入制造商名称的所有变量以及模型的不同变化,则设备类别的不同变体。所以想一想。单个设备,超过2,500种不同的方式来表示它。疯狂的。

迈克齐默:好的,所以你通过你如何清理这些数据。现在让我们来参加乐趣的部分。你能收获的一些见解是什么?

Michael Parel:确定。

迈克齐默:看看这个数据集。

迈克尔Garel是的,所以我们创造了,或者我们被告知的,关于生物医学设备的消费者报告。最终,我们能够查看所有的设备因为我们知道当它们失效时,我们可以给每一个Biomed设备分配一个责任指数。现在当你观察一个类别的设备,这些设备可以比较,基于可靠性指标,例如,考虑事情像每个设备有多少劳动,其失败率,其故障间隔时间,随着时间的推移其生存,生存的概率。这是最基本的。

Michael Parel:我们还能够汇总和挖掘失败利率。我们在失败号之间创建了时间。我们建立了一种浅视生存概率的算法。因此,例如,在输液泵上,AHA表示输液泵应持续10年。好吧,如果您是一个在您决定如何贬值设备或计划以供未来资本时要考虑的组织,那么您可能会或可能没有钱,或者可能在替换该设备时可能没有钱。或者我们有一些设备,你的使用寿命大约六年半。其他设备,您的使用寿命是13年。所以在一个案例中,你可能会在其他地方花在桌子上留下很多钱。在其他情况下,你将在最后一分钟结束刮钱,而且无法正确规划你的资本。所以那些只是我们建立出来的一些指标。

al gesch:我看到的一个有趣的事情是在看你所能产生的分析时,迈克尔,如果你只看你自己的数据,你所做的决定是基于你所看到的失败率上升的趋势,我们在许多设备上看到的是,你开始看到上升趋势,但在某个点它又会回落。很多人可能会决定,我需要在这里替换它,还是…好吧,如果我继续持有这个,它会再次结算,我可以得到比我通常替换它的数年。

Michael Parel:确定。如果您可以通过人员配置或培训计划此次发生,然后确保 -

迈克齐默:或部分购买。

Michael Parel:如果你手头也有零件,那就会使你的组织运作得更有效率。然后就像你说的,你不能因为看到设备故障的增加就过早地扣动扳机。

al gesch:我们正试图捕捉供应链执行团体,帮助他们提高资本装备更换决策,也是在长期以来一直在设备提供建议的生物化人员,并不总是遵循这些建议。因此,拥有这种经验数据来说,看,如果你选择这个设备,劳动力和成本将需要维持其寿命的时间比我们支出的高度高30%。你最好给我一些预算的额外资金。

Michael Parel:它已经超越了设备上的价格标签。

迈克齐默:正确的。

al gesch:确切地。

Michael Parel:以及与之相关的所有辅助和外围成本。

Michael Parel:I这很有趣,因为我们关注的另一件事就像你提到的,是每台设备的零部件更换,以及劳动力和使用寿命。当你开始看你的操作设备的总成本是什么,有时你可能会发现更便宜的设备,你可以买今天实际上是要花费你潜在的舰队,比如果你购买了数以百万计的略贵单位。所以如果你现在进行投资,你将会大大节省时间。这也是数据洞察可以帮助组织理解的事情之一。

Michael Parel:当我们第一次启动时,这只是一个基本的仪表板。现在,我们已经添加了各种洞察周围的比较,基准,漏洞,网络安全。我们想去的地方,我们希望在外面采取这个,我们可以去的零件和材料领域。因此,我们正在清理我们的所有零件和材料信息,以便能够提供更多的洞察力,能够创建预测零件订购,以便您可以根据过去的工作订单,您可以在未来中需要的零件时告诉您历史让您可以确保您在时间内使用这些部件,但您并不坐在巨大​​的零件库存上。

Michael Parel:我们正在查看不同的方式,我们可以应用机器学习,AI,甚至聊天,甚至聊天,在帮助方面更高效。例如,您可能有一个设备,您有失败,您无法诊断它。它可能没有以前见过的东西,但是这种失败发生了可能的机会。因此,我们可以挖掘所有数据和构建工具,以帮助您更好地诊断该问题并以更快的方式修复它。那些是我们正在看的东西。

Michael Parel:我们真的正在考虑使这个工具超级有价值,不仅是临床工程,还要临床工程,也是您的资本规划人物,您的财务人士,您的风险人员,患者健康和安全,患者质量。因此,我们认为只是通过能够介意CMMS数据,我们可以影响所有业务行的行为。

Michael Parel:我们正在努力与Attainia的一些融合。我们已经感受到了我们,Attania领导团队和客户都认为临床以及采购和规划方面,不仅仅是在一起带来的数据洞察和Attania,而且还有attainia和我们的其他CMMS平台出色地。因此,整个资本规划中有一个很好的领带,资本购买周期,我们可以真正增加一些价值。因此,对新客户群以及设备规划人员和购买人员来说,真的很兴奋。然后让他们能够使用我们的数据来帮助指导他们的资本计划。

al gesch:太棒了。

迈克齐默:迈克,非常感谢你抽出时间。

Michael Parel:没问题。

Michael Parel:跟你说话总是很高兴。

迈克齐默:我很欣赏,迈克。对于大家听,再次感谢您在您的一天中花时间来了解我们覆盖的各种主题。随时建议新主题。给我们你的反馈。

迈克齐默:这对我们来说。我们希望您休息一下。

al gesch:谢谢你!

Michael Parel:谢谢你!

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