发表:2019年12月12日

HTM程序基准测试的好处与危险

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这一集中有什么?

在第一季第三集,Al Gresch和特约嘉宾Larry Hertzler, TRIMEDX的技术运营副总裁,讨论了基准测试如何帮助或损害HTM程序。

完整的记录:

艾尔Gresch:是的,早上好,在这里磨牙。我们在佛罗里达州奥兰多的佛罗里达生物医学会员研讨会上。在这里迪士尼世界的背景,我今天早上有拉里·赫斯特勒。我已经知道拉里大多数年。大部分时间都是拉里与Aramark Technology或Aramark Health系统和Larry的Trimedx。所以拉里,你为什么不告诉我如何转变过渡以及你的角色与修剪后的角色。
拉里赫兹勒:绝对的。大家早上好。很高兴在这里与al交谈。就像你说的那样,这些行业中的一些老人必须坚持在一起。我们很长时间都知道了。Trimedx实际上购买了一年多的Aramark Healthcare Technologies业务。Aramark希望摆脱技术空间,重点关注他们在食品和设施世界中的全球能力,他们在令人难以置信的世界中。所以,加入修剪的机会提出来了,它一直很精彩。我的意思是,当你认为是他们所做的组织的一部分是临床工程,这是一个由转动扳手的人建立的公司真正了解这个行业的临床工程。它一直只是迷人的是进入它的中间。
拉里赫兹勒:现在公司发展迅速。我在2005年加入爱玛客之前曾与他们共事,但他们当时的规模要小得多,他们所做的几乎所有事情都在进步。其中一个显著的事情就是他们在一些支持系统上的投资,他们在编写自己的软件和集成他们所做的一切。这真的是一群令人敬畏的专家致力于让技术人员的生活更美好的事情。看到这一点真的很令人兴奋。
艾尔Gresch:是的,我在公司看到了很多增长。对于那些不知道的人来说,我自己为Trimedx工作了,并且有一个美好的时光。他们是一个基于信仰的组织,所以很多尊重那里的人。如此拉里,你今天早上在这里,在基准测试主题上发出主题演讲。
拉里赫兹勒:正确的。不稳定的基准。
艾尔Gresch:不稳定的基准测试。拉里在今天早上的演讲中谈到了一些标杆管理的陷阱,恰当地构建事物,建立正确的关联。拉里,谈谈这一点,以及当今标杆管理面临的一些挑战。
拉里赫兹勒:是的,当然。多年来,我直接或间接地与我工作过的组织一起参与了很多,我发现如果人们不完全理解如何查看数据,会有很多潜在的陷阱。同样,我最喜欢的是平均数。我再重复一遍我今早说过的话。平均来说,比尔·盖茨和我挣的钱是一样多的。确实,一分钟23000美元和我的收入有很大的差别,但平均来说我们的收入是一样的。所以,如果你不小心,平均值可能会误导你,导致不好的事情发生。意想不到的结果,你并不真正理解这些数字。所以今天我想讲的大部分内容只是让人们意识到你需要注意什么以及如果你的思维不正确会有哪些阻碍你的事情。
艾尔Gresch:是的。我知道,在我自己的背景下,当我在Aurora Healthcare和Alexian Brothers工作之前,他们在成为T​​rimedx的一部分之前。我们所做的一切都是数据驱动的。我们花了很多时间清理我们的数据,确保我们的技术人员都记录了他们所做的一切,并以同样的方式做到了。我们到达这一点,我们实际上可以依赖数字,但实际上没有基准,在我们自己的组织之外存在,可靠的基准。因为您不知道您可以依赖于共享的数据。所以,我们专注的是什么,而是在内部反对自己的基准。那么,一些挑战是你在基准中的行业的角度看待这一点?
拉里赫兹勒:我认为你所经历的正是每个人所经历的。你对自己的数据很满意,你知道如何解释它。想出你可以改进的东西要容易得多。底线是,你要做的就是让你的数据变得更好。与外部人员相比,这是一个很大的奖励。这真的很困难。正如我之前提到的,我在一个大项目9学术医学中心尝试和基准临床工程项目早在80年代,它崩溃了因为我们无法达成一致需要改变,这样我们可以正常我们所有的数据集和衡量对方以同样的方式。所以我们放弃了。但我认为我们应该从数据出发,开始思考过程。通过这种方式你可能会取得更大的进步因为你可以看到你是如何看待事物的或者事物是如何工作的而不仅仅是原始的数字在比较方面取得了很大的进步。
艾尔Gresch:哦,这是一个很棒的观点。而且我已经与大量的人进行了类似的谈话,这对您的基线来说是什么不太重要。
拉里赫兹勒:正确的。
艾尔Gresch:但要找到一个基准,然后努力改善它。你去年在哪里,今年在哪里?只要你继续进步,年复一年地取得进步,这才是你真正需要关注的。
拉里赫兹勒:最重要的是,确保你理解是什么导致了变化。你做了什么不同的事情来改变这个数字?因为很多数字年复一年地移动。很难说,是你引起的,还是因为其他原因?所以,确保你理解了所有的谜题是非常重要的。
艾尔Gresch:是的。我还说过,这个数字只是一个指标。所以,我们有平均时间到PM的平均数字,特定修复类型的平均时间。如果我看到一个技术人员在这个范围之外在有利的方面或不利的方面,那就不是时候去拿棒球棒了,他们正在找那个人。但现在是问为什么的时候了。因为如果时间更短,是不是因为这个人跳过了不该跳过的步骤?或者是因为在他做这些事情的过程中,他发现了一些让他更快更有效率的方法。如果这是真的,难道你不希望每个人都这样做吗?这些都是吸引你不断改进过程的东西。另一方面,如果他高于这个标准,那是因为他知道如果我做这个额外的事情,就能防止未来的失败吗? Once again, wouldn't you want everybody doing that if that's true?
拉里赫兹勒:这是正确的。这就是为什么大量数据比少量数据更好的原因,随着时间的推移,趋势可以告诉你一些单独的章节或短章节不能告诉你的事情。试着找出工作指令并查看某人的问题猜测或故障排除。你偶尔能猜对,猜不好,但你不能长期猜对。所以,正如你提到的,真正理解数据背后的东西是了解你是否真的在做出改变的重要部分。
艾尔Gresch:拉里,你在这个行业…我们都是老家伙了,我们在这待过。我们在这个行业已经很长时间了。围绕AEM有很多讨论和焦虑。当然,这个话题涉及到AEM。那么,根据你在爱玛客和你目前的工作经验,请告诉我你是如何看待标杆管理帮助我们行业支持AEM项目的。
拉里赫兹勒:当然,当然。AEM,我知道很多人只把它当作一种成本主动,我认为这是不正确的。如果你弄清楚了事情的类型,成本就是一个结果。但这是关于质量的观点。确定这些步骤,如果你不做这些步骤或者你用不同的方法做这些步骤,不会对机器的性能或寿命或功能造成任何改变。根据定义,这些是唯一允许放到AEM项目中的东西。所以,他们会节省成本。这不应该是你做这件事的原因。这与效率有关。所以,我认为它确实与数据相符。 You really have to understand what you're seeing in the data, how you're tracking it. To your point at the previous places, making sure that everybody's capturing the data in the same way so that you know what you're trying to get out of it. And I think a lot of people are in different stages in the development of the AEM programs. It's one of the big advantages that being large is, the fact that we have so many different sites and collecting so much data, we can see patterns quicker than maybe others can just be based on their sheer size and the volumes that we have.
艾尔Gresch:是的,非常有趣。我参加过的一些活动甚至在今天上午的一次会议上,我不得不问一个问题,是什么阻碍了你们实施AEM项目?答案总是一样的。我做的决定缺乏数据支持。
拉里赫兹勒:完全正确。
艾尔Gresch:这是一个问题。所以我们在一项倡议中谈了一下,我们正在与其他CMMS供应商合作或与众不同AAMI马特Beratich,卡罗尔Davis-Smith正在促进这些会议。但我们的希望是提出一些标准。今天早上,您在谈话中呼唤出来,在我们的行业中确实缺乏标准。我们的感受是,如果我们可以提出一系列符合请求,代码,结果代码和虚假代码的一致性,具有人们可以从中开始的明确定义。我们永远不会强迫每个人。但如果我们可以让一些人通过那个标准。从CMS供应商的角度来看,我可以告诉您我们的许多新客户正在寻找最佳实践。
艾尔Gresch:告诉我我应该做什么而不是,只是采取之前做过的东西并复制它,因为当你制作开关采用最佳实践时,就会有巨大的机会。因此,了解我们要去的方向,我们希望找到一些快速的胜利。我希望我们将在逐渐取决于这一成功的岁月来看,我们会在艾米上进行演讲。当我们走下到那条道路时,你对我们有任何谨慎或疲倦的话吗?
拉里赫兹勒:我认为你提到的关键问题是,谁将采用,改变他们所有的系统?为了帮助他们满足另一个标准而进行更改是昂贵和耗时的。所以我想一个想法,我们会有办法定义你想收集,这样每个人都能把他们的数据,而无需改变他们的数据系统,但几乎就像一个地图告诉你,我使用这三个代码,这些都映射到你的一个。我可以从外部来做。我不需要改变我的系统。这样你就有可能得到你想要的比较数据,但是个人不需要改变他们做生意的方式。我不知道这是否可能,但我就是这么想的。
艾尔Gresch:好吧,我们首先开始了这条道路的原因是,我看着我自己的历史,并且我们没有通过这些规范的标准化和定义这些代码的步骤,让每个人都在做同样的事情我们无法在内部进行基准测试。
拉里赫兹勒:但很可能其他网站也做了同样的事情,或者至少沿着这条路走下去。而且可能不是你用的密码。
艾尔Gresch:我可以加入,只要你用我的密码。
拉里赫兹勒:是的,没错。所以,我只是说你如何把他们的代码翻译成普通的代码。我们试图收集的很多东西都是相同的不同的单词,一些细微的差别。只要弄清楚如何将它映射到正确的类别。
艾尔Gresch:我猜我的团队中有人可能会想出一些机器学习工具来帮助我们。
拉里赫兹勒:是的,有可能。
艾尔Gresch:很好的建议,拉里。在这里总结一下,关于如何在基准测试中移动指针,你有什么其他想法吗?因为我们已经尝试了几十年,但都没有成功。
拉里赫兹勒:它有。没有灵丹妙药,什么都没有,没有具体的建议,在持续改进的世界里,同样的信息。慢慢地,我们会到达那里。你不可能一下子到达那里。这看起来是一个不可能完成的任务,所以很多人一开始就放弃了,但我认为如果我们继续努力,我们就会成功。
艾尔Gresch:我们这些老家伙还没准备好放弃呢。
拉里赫兹勒:绝对不。
艾尔Gresch:我认为最重要的一点是让我们少关注基线数字而关注每年的改善。
拉里赫兹勒:绝对,绝对。
艾尔Gresch:拉里,很高兴今天早上能和你聊天。感谢收看我们的节目。
拉里赫兹勒:绝对的。谢谢你!
艾尔Gresch:请继续关注医疗保健聊天播客的更多内容,在线提交你的问题,让我们知道你希望我们讨论的主题。和平了。

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